Internet users frequently encounter cookie notices from online stores that utilize tracking technologies to gather data on user preferences and behaviors. However, many offline stores still operate without such data, as tracking visitor demographics and preferences poses a challenge.
May-I, an artificial intelligence startup founded by Park Jun-hyuk, addresses this issue with its product, mAsh, which analyzes closed-circuit television (CCTV) footage to extract valuable visitor data for offline retailers.
"One of our goals is bringing performance-based online marketing activities to offline stores," Park stated in a recent interview. The mAsh system analyzes existing CCTV footage to provide insights into visitor demographics, peak foot traffic times, and customer movement patterns within stores.
Founded in 2019, May-I has raised 8 billion won ($5.46 million) through Series A funding and is currently pursuing additional capital in a pre-Series B funding round. The company has experienced over 200 percent annual revenue growth over the past five years and won an Innovation Award at CES 2024.
In 2024, May-I analyzed CCTV footage from 331 client stores, a 32 percent increase from the previous year. Major clients include well-known businesses in Korea, such as a multiplex theater chain and automotive brands, which have adopted mAsh to enhance their marketing and operational strategies.
For example, CGV, a major theater chain, faced difficulties in gathering accurate viewership data for advertisers. Park explained that while one person typically books tickets, mAsh provides comprehensive data on the actual audience, improving the accuracy of advertising insights.
Hyundai Motor's showrooms have also benefited from May-I’s technology, which aids in capturing customer preferences in spaces increasingly focused on experiential marketing rather than direct sales.
The key to May-I’s analysis lies in its AI engine, capable of interpreting low-resolution CCTV footage effectively. The company also offers a compact device for on-site analysis, which can operate independently of its central operations.
To ensure privacy, May-I anonymizes individuals in footage and deletes original videos before analysis. The company has gained certifications under the European Union’s General Data Protection Regulation and the AI Act, facilitating its global expansion.
Since last year, May-I has provided services to flagship stores of international brands in Europe and plans to enter the United States market this year. Park emphasized the company's commitment to advancing technology while focusing on generating revenue and business impact.
Looking ahead, May-I aims to scale operations and establish a presence in the global market, with potential plans for an initial public offering if conditions permit.
May-I의 창립자 박준혁은 서울 강남구에 위치한 회사 사무실에서 한국 타임즈와 인터뷰를 마친 후 포즈를 취하고 있다.
최근 인터넷 사용자들은 온라인 상점에서 추적 기술을 활용해 사용자 선호와 방문자 데이터를 분석하고 최적의 환경을 제공한다는 쿠키 공지를 자주 접하게 된다.
이러한 기술이 온라인 상점에서는 보편화되었지만, 많은 오프라인 상점은 여전히 구체적인 데이터 없이 매장 레이아웃이나 운영 관련 결정을 내리고 있다. 이는 매장 운영자들이 매 방문자를 추적하고 나이, 성별, 선호도 등 유용한 정보를 수집하는 데 어려움이 있기 때문이다.
인공지능(AI) 스타트업인 May-I는 창립자 박준혁이 이끄는 이 회사는 CCTV 영상을 활용하여 오프라인 상점에 유용한 방문자 데이터를 추출하는 AI 기반 분석 시스템인 mAsh를 통해 이러한 문제를 해결하고 있다.
“우리의 목표 중 하나는 온라인 마케팅 활동의 성과 기반 접근을 오프라인 상점에 도입하는 것입니다.”라고 박은 3월 13일 인터뷰에서 말했다. “우리는 기존 CCTV에서 촬영한 비디오 영상을 AI로 분석하여 어떤 방문자가 언제 유입되었고 고객이 매장에서 어떻게 이동했는지에 대한 데이터를 고객에게 제공합니다.”
May-I는 2019년에 AI 기반 비디오 분석 회사로 설립되었으며, 2023년 10월 시리즈 A 투자 유치를 마친 후 지금까지 80억 원의 투자를 확보했으며 최근 추가로 50억 원 유치를 목표로 시리즈 B 투자 유치에 나섰다.
제품 mAsh로 CES 2024에서 혁신상을 수상한 이 회사는 지난 5년 동안 연평균 200% 이상의 수익 성장을 기록했다. 현재 May-I의 AI 엔진은 매일 25,000시간 이상의 CCTV 영상을 분석하고 있다.
2024년에는 331개 고객 매장의 CCTV 영상을 분석했으며, 이는 전년 대비 32% 증가한 수치이다. 고객에는 CGV, SPAO, 현대자동차, 아모레퍼시픽 및 여러 기술 대기업이 포함되어 있다.
mAsh를 통해 수집한 데이터를 활용한 모델 사례 중 하나는 CGV로, 이 제품은 광고주에게 유용한 정확한 시청률 데이터를 수집하는 데 어려움을 겪고 있던 복합 영화관 체인의 문제를 해결했다.
“예를 들어, 네 사람이 CGV 영화관에 가면 보통 한 사람이 예약을 합니다.”라고 박은 설명했다. “이는 CGV가 예약한 사람에 대한 정보만을 갖고 있다는 뜻이며, 실제 관객에 대한 정보는 없다. CGV가 광고주에게 스크린 광고 슬롯을 판매할 때, 회사는 누가 실제로 광고를 보았는지 또는 다른 명확한 통찰력을 정의해야 더 효율적으로 광고주에게 접근할 수 있다.”
박은 CGV가 mAsh에 만족을 표했으며, 이는 기존의 자원 소모가 크고 부정확한 설문 조사나 다른 전통적인 시청률 데이터 수집 방식 대신 사용되고 있다고 덧붙였다.
또한 그는 현대자동차의 전시장의 사례를 언급했다. 최근 몇 년 동안 자동차 제조업체의 오프라인 전시장은 차량 관련 경험을 제공하는 공간으로 변모하고 있으며, 많은 구매 계약이 온라인에서 체결되면서 브랜드가 고객의 선호도에 대한 무형 데이터에 더욱 집중하게 되었다.
“이 전시장은 브랜드가 자체 카페나 브랜드 역사 소개 섹션과 같은 큐레이트된 경험을 제공하는 플래그십 장소로 진화하고 있습니다.”라고 박이 말했다. “하지만 그런 공간은 종종 사용할 수 있는 데이터를 생성하지 않기 때문에 우리 솔루션이 더 효율적으로 작용합니다.”
이 분석을 가능하게 하는 핵심 기술은 일반적으로 해상도가 낮고 시야가 제한된 CCTV 영상을 분석하는 May-I의 AI 엔진이다.
박에 따르면, 인간이 CCTV 영상에서 사람의 성별과 연령대를 파악할 수 있다면, mAsh 또한 이를 효과적으로 분석할 수 있다. 이 회사는 비디오 영상을 온라인으로 업로드하기 어려운 환경을 위해 소형 장비도 제공하여 매장에서 May-I 본사와 연결하지 않고도 현장에서 분석을 실행할 수 있도록 하고 있다.
프라이버시와 보안 문제를 해결하기 위해 May-I는 영상 속 개인을 익명화된 개체로 변환하고 AI 분석을 실행하기 전에 원본 영상을 삭제한다. 이러한 접근 방식으로 이 회사는 최근 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정과 AI법 아래 인증을 취득하여 글로벌 확장을 위한 토대를 마련했다.
작년부터 May-I는 유럽의 유명 브랜드 플래그십 매장에 서비스를 제공하고 있으며, 때때로 유럽 및 기타 동아시아 국가의 여러 매장에도 분석 서비스를 제공하고 있다. 박은 회사가 올해 미국에서 서비스를 출시할 것으로 예상하며, 데이터의 가치를 잘 이해하는 지역으로의 확장을 목표로 하고 있다고 말했다.
“우리는 기술 개발을 넘어 실제 서비스와 수익 창출을 제공하는 AI 회사가 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.”라고 박은 말했다. “지금까지 우리는 기술과 제품 발전에 집중했지만, 앞으로는 수익 창출 및 실제 비즈니스 영향력을 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 계획입니다. 올해부터는 비즈니스를 확장하고 글로벌 시장을 위한 참고 자료를 만들 것이며, 우리가 완전히 준비되었다고 느낀다면 상장 준비까지 고려할 것입니다.”